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Developer · Full stack

Willy Abad

Construyo sistemas donde modelos, datos y producto comparten el mismo contrato: entregables en producción, no demos.

Editores con IA, RAG sobre PDF, automatización y arquitectura orientada a eventos, trabajando con equipos remotos.

01

Software que responde con criterio de sistema.

Diseño y despliego capas inteligentes para equipos que necesitan coherencia entre modelo, datos y experiencia cuando el tráfico y la gobernanza ya no son opcionales.

Mi trabajo cruza editores asistidos por IA, APIs en streaming y recuperación vectorial. Priorizo contratos claros, observabilidad desde el primer despliegue y superficies que el equipo puede mantener sin miedo.

  1. 2024 — hoy

    Producto nativo en IA

    RAG, agentes y UX en un solo hilo: recuperación, streaming y gobernanza listos para carga real.

  2. Era documentos

    Editores y flujos regulados

    Colaboración, aprobaciones y automatización alrededor de contenido que no admite improvisación.

  3. Núcleo

    Arquitectura bajo presión

    Colas, cachés y límites de servicio que sobreviven picos y crecimiento de equipo.

  4. Origen

    Full stack de base

    APIs, modelado de datos e infra como código con DX como requisito, no como adorno.

02

Herramientas elegidas por palanca.

Un stack afinado para interfaces tipadas, servicios fiables y cargas de IA que merecen estar en producción.

Front-end

Next.js · React · TypeScript · TailwindCSS

Backend

Node.js · NestJS · Python

IA

OpenAI · LangChain · Agentes

Bases de datos

PostgreSQL · Redis

DevOps

Docker · GitHub · Kubernetes

Nube

Vercel · AWS · Linux

03

Trabajo con peso de producción.

Cada entrada resume sistemas reales: datos, IA y experiencia en la misma narrativa. Expande para ver alcance y stack.

Superficie de documentos lista para producción: redacción asistida por IA, diffs semánticos y colaboración en tiempo real, pensada para equipos que tratan el contenido como infraestructura.

  • Transformaciones operacionales + completions en streaming
  • Sugerencias de IA con roles y trazas de auditoría
  • Modelo de plugins extensible para flujos enterprise

Stack

Next.js · TypeScript · OpenAI · PostgreSQL · Redis

04

Trayectoria medida en entregas.

Métricas orientativas y pilares que guían cómo diseño sistemas con IA y full stack.

Sistemas en producción entregados
0
APIs diseñadas y endurecidas
0
Integraciones de IA en el mundo real
0
Años construyendo full stack
0

Arquitectura

Servicios orientados a eventos, monolitos modulares y límites claros: diseñados para el cambio, no para la ceremonia.

Integraciones de IA

RAG, agentes, herramientas, evals y guardrails: modelos donde aportan palanca, no pasivo.

Streaming y tiempo real

SSE/WebSockets, UIs optimistas y workers conscientes de la contrapresión para superficies nítidas.

Datos y vectores

Postgres como fuente de verdad, Redis para caminos calientes y almacenes vectoriales afinados para recall a escala.

05

Cómo trabajo cuando el sistema importa.

Sin efectos decorativos: criterios explícitos para producto, datos y modelos en el mismo plano.

El portafolio no es un PDF con animaciones. Es la misma disciplina que aplico en producto: claridad, límites y entrega medible.
  • Contrato antes que demo

    Cada integración de modelo define entradas, salidas, límites y fallbacks. Lo que no está especificado no entra a producción.

  • Observabilidad como feature

    Trazas, métricas y coste por request desde el primer despliegue. Sin eso, la IA es una caja negra cara.

  • UX que aguanta carga

    Streaming, estados optimistas y workers con contrapresión: la interfaz se mantiene nítida cuando el sistema trabaja duro.

FocoAPIs · streaming · vectores · evals · entrega con métricas desde el día uno

06

Siguiente capa inteligente.

Si exploras flujos con IA, una superficie de documentos o una reescritura de plataforma, escribe con contexto y plazos.